摘要
越来越多外贸企业在选服务商之前，会先问一句 AI："出海营销公司推荐哪家？" 我们设计了 28 个中国出口企业常问的问题，计划在 6 个国内 AI 助手上各测 3 次（共 504 次），实际完成并通过人工核验的有效测试为 342 次。豆包与文心一言的测试尚未完成，本报告不对这两个平台下结论。
在我们测试的这组问题中，观察到三点：
- 只有"推荐类"问题，AI 才会大量点名服务商。 在不联网的模型回答中，54% 的推荐类回答列出了具体公司，平均每次约 11 家；而"询盘少怎么办""独立站没流量"这类问题，99% 的回答只给方法，不点名任何公司。
- 被点名的公司非常分散。 220 个非品牌问题回答中共出现 217 个不同的公司名，出现最多的 5 家合计只占全部提及的 18%。AI 心中并没有一份稳定的"标准答案"。
- AI 对中小服务商的品牌信息普遍不准确。 我们用自己的品牌（Clickto）做了测试：多数平台无法识别，或编造了成立地、公司全称和业务；有的平台把同名网站、甚至"点击赚钱"类风险项目当成了同一个对象。
这些结果只代表我们这组问题、这些平台、这一周的表现，不能推广为"所有 AI"的规律。
一、为什么做这项研究
对中国制造企业来说，找海外营销服务商的方式正在变化：过去靠展会、熟人介绍和百度搜索，现在越来越多人直接问 AI。问题是：
- AI 推荐名单从哪里来？
- 不同 AI 的回答一样吗？
- AI 对服务商的描述可信吗？
我们没有找到公开、可复现的答案，所以自己做了一次测试，并把方法和限制完整公开，方便同行复核。
二、研究方法
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 问题集 | 28 个中文问题，分四类：A 推荐类（8 个，如"出海营销公司推荐"）；B 问题类（10 个，如"外贸询盘越来越少怎么办"）；C 比较类（6 个，如"外贸推广自己做还是找代理公司"）；D 品牌类（4 个，询问 Clickto 本身，单独统计） |
| 平台 | DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、文心一言、通义千问 |
| 重复次数 | 每个问题每个平台计划 3 次，每次新开对话 |
| 采集方式 | ① 模型接口（API）调用，不开联网搜索，反映"模型自身知识"；② 部分在官方 App/网页中提问，开启各平台默认联网功能。两类数据分开统计，不混合 |
| 计划与完成 | 计划 504 次；采集 354 次；人工核验后有效 342 次；剔除 12 次（同一会话串话）+1 次（个性化推荐） |
| 识别方法 | 品牌提及用关键词精确匹配；回答中的公司名由模型辅助抽取，再逐条比对原文（98% 可在原文中找到原词，其余为中英文名拼接），品牌类回答全部人工阅读判定 |
有效样本分布
| 数据集 | 次数 | 平台构成 |
|---|---|---|
| 接口（不联网）——主分析 | 254 | 通义千问 84、Kimi 75、DeepSeek 74、腾讯元宝 20、豆包 1 |
| App（联网）——探索性观察 | 88 | 腾讯元宝 52、文心一言 13、DeepSeek 10、Kimi 9、豆包 4 |
完成度说明： 豆包（5/84）与文心一言（13/84）未完成测试，仅作个别观察，不计入平台对比结论。
三、主要发现
发现 1：问法决定 AI 是否点名服务商
| 问题类型 | 不联网回答中点名 ≥1 家公司的比例 | 联网回答（探索性） |
|---|---|---|
| A 推荐类 | 54%（36/67） | 100%（44/44） |
| B 问题类 | 1%（1/103） | 0%（0/17） |
| C 比较类 | 4%（2/50） | 33%（7/21） |
在我们测试的问题中，买家只有在直接问"推荐/哪家靠谱"时，AI 才会给出名单；而大量真实痛点问题（询盘、流量、渠道）得到的是通用方法论，不涉及具体服务商。
对企业的意义： 如果你用 AI 选服务商，"推荐类"问法会直接给名单，但名单质量取决于 AI 读到的资料；"问题类"问法更适合用来梳理思路，而不是选供应商。
发现 2：推荐名单高度分散，且随平台变化
- 220 个非品牌回答共出现 217 个不同公司名；
- 出现最多的 5 家合计仅占全部提及的 18%，前 10 家占 25%；
- 不同平台偏好不同：有的偏向大型综合广告集团，有的偏向建站与搜索推广类公司，有的偏向新出现的 GEO 服务商。
同一个问题在同一平台上连问 3 次，名单也常常不同。AI 推荐并不是一份固定排名。
发现 3：联网时，AI 大量参考"榜单类"文章
在开启联网的回答中（主要来自文心一言，样本较小），AI 引用的资料以以下几类为主：
- 自媒体平台上的"2026 年 XX 服务商推荐 TOP5/TOP10"类榜单文章；
- 知乎专栏文章；
- 行业媒体报道；
- 新闻稿发布网站；
- 地方政府与行业协会网页。
其中相当一部分榜单文章并未披露评选方法或作者与上榜公司的关系。这意味着 AI 给出的名单，可能部分反映的是"谁写了更多榜单文章"，而不完全是服务质量。（此为探索性观察，样本量有限。）
发现 4：AI 对中小服务商的品牌描述不可靠
我们以自身品牌 Clickto（启拓出海）做了 4 个品牌问题测试（人工逐条核验）：
| 平台（数据集） | 观察 |
|---|---|
| DeepSeek（接口） | 每次给出不同的"公司身份"，包括不存在关联的公司全称、城市和业务，均与事实不符 |
| 通义千问（接口） | 无法识别；在"靠谱吗"问题上，倾向按"点击赚钱"类高风险项目来分析 |
| Kimi（接口） | 多数回答坦承信息不足；1 次准确描述；提到同名的海外教育科技公司 |
| 腾讯元宝（App 联网） | 能识别品牌与官网，业务描述基本准确，但成立地点等细节与工商信息不一致 |
对企业的意义： AI 对你公司的描述，可能来自同名公司、过期信息，甚至凭空编造。任何一家中小企业都应该定期检查 AI 如何介绍自己，并确保官网、工商信息、各平台主页的公司名称、注册地、成立时间、官网域名完全一致。
四、给出口企业的 5 条建议
- 把 AI 名单当线索，不当结论。 对 AI 推荐的每一家，都去核实营业执照、真实案例和合同条款。
- 追问来源。 让 AI 列出它参考的网页，看是独立评测、媒体报道，还是自媒体榜单。
- 换平台、换问法交叉验证。 同一问题在不同 AI、不同时间问，名单差异很大。
- 检查 AI 如何描述你自己的公司。 问"XX 公司是做什么的""XX 靠谱吗"，记录错误信息。
- 统一你的品牌信息。 公司中英文名、注册主体、所在城市、成立年份、官网，在所有公开渠道保持一致，是减少 AI 误判的第一步。
五、研究局限
- 问题集由我们设计，并非抽样自真实用户搜索日志；
- 每个组合仅测 3 次，AI 回答具有随机性；
- 接口调用未开启联网，与用户在 App 中看到的结果可能不同；
- 豆包、文心一言测试未完成；
- 联网数据主要来自单一平台，样本小；
- 公司名抽取由模型辅助完成，虽经原文比对，仍可能有个别遗漏；
- 利益声明： Clickto（启拓出海）本身是出海营销服务商，属于被研究的行业。为避免利益冲突，本报告不公布任何同行公司名称或排名，也不对任何公司做好坏评价。
我们会按相同问题与方法定期复测，并公开变化。
六、关于本研究
本报告由 Clickto（启拓出海）研究组完成。Clickto 是一家中美两地运营的出海营销公司：中国团队在上海运营，注册主体为苏州克里托营销策划有限公司；美国主体为 Clickto International LLC。Clickto 为中国制造企业提供海外营销、GEO（生成式引擎优化）、谷歌推广与独立站获客服务。官网：clicktoint.com（与 clickto.cc、clickto.live 等同名网站无关）。
如需完整测试问题清单与方法说明，欢迎联系我们。
关于 Clickto 启拓出海： 我们为出口企业提供搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM / 谷歌推广）、答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）服务。