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海外买家开始问 AI 找供应商，您的公司在回答里吗
Gartner 的调查显示，不少 B2B 采购商已经在采购中用生成式 AI 收集供应商信息 [13]。他们会问 ChatGPT、Perplexity、谷歌 AI 概览或 Copilot：哪家工厂靠谱；海外消费者也可以这样问：哪个品牌值得买。很多中国企业在这些回答里根本没有出现，或者被描述错了。我们帮您找出原因，修好 AI 能读到的基础信息，再用同一组问题定期复查，留下截图证据。
- 适合
- 已有英文官网的工厂、外贸企业和出海品牌，想知道 AI 助手怎么介绍自己
- 常用渠道
- SEO / GEO、独立站、本地化、数据追踪
- 通常先看到的变化
- AI 爬虫可以正常访问官网，AI 回答里对公司的基本事实更准确
您可能正遇到这些情况
这些问题大多不在广告后台里显示，需要专门去查才看得到。
问 AI“某类产品的可靠供应商”，名单里没有您
您的工厂做了十几年，产品也出口到很多国家，但让 ChatGPT 或 Perplexity 推荐供应商时，出现的是同行或贸易商。这通常不是因为 AI“不喜欢”您，而是它在搜索时找不到可以引用的页面，或者网上关于您的信息太少、太分散。
AI 对您公司的描述是错的或过时的
地址写成了旧厂址，产品线还停留在五年前，甚至把您和名字相近的另一家公司混在一起。OpenAI 的帮助页面也提醒，ChatGPT 搜索给出的答案和来源可能有错、缺漏或过时 9。错误信息一旦被反复引用，买家就会带着错误印象来询盘，或者干脆不来。
官网的防火墙或 CDN 把 AI 爬虫挡在了门外
为了防攻击，很多网站开启了严格的机器人拦截。OpenAI 明确说明，网站要出现在 ChatGPT 搜索里，需要允许 OAI-SearchBot 抓取，并让主机或 CDN 放行其公布的 IP 地址 8。Perplexity 也有同样要求 10。很多企业根本不知道自己挡掉了谁。
英文官网只有几页，AI 找不到能引用的具体内容
首页一句“我们是专业的制造商”，产品页只有图片和型号，没有材质、公差、认证、起订量、交期这些买家真正会问的信息。AI 回答买家问题时，需要能直接摘出来的一段话，空泛的页面很难被选中。
网上关于您的公开信息互相矛盾
官网、阿里巴巴国际站、LinkedIn、展会名录、行业目录上的公司英文名、成立年份、工厂面积各写各的。AI 拼凑答案时会看到这些不一致，结果要么不敢提您，要么提错。
有服务商承诺“AI 一定推荐您”，您不知道该不该信
AI 回答会随用户、地点、对话记录和时间变化 9，没有一个固定的“AI 排名”可以打包票。谷歌也明确说，进入 AI 概览没有额外要求，也不需要特殊优化 1。听到“包上榜”的说法，您需要先问清楚对方怎么测量、怎么留证据。
AI 助手是怎么挑选供应商和来源的
先说买家这一端。Gartner 在 2025 年 8 月到 9 月调查了近 650 位 B2B 买家：他们在最近一次采购中平均使用 7 种信息来源，其中 45% 用过生成式 AI，主要用来收集供应商和产品信息 13。同一调查里，69% 的买家更愿意找销售人员核实 AI 给出的结论，51% 认为从生成式 AI 那里更可能遇到误导信息 13。也就是说，AI 已经是采购调研里的一环，但买家并不完全信它。对中国工厂来说，这意味着两件事：第一，您要出现在 AI 给出的候选名单里；第二，买家拿着 AI 的答案来核实时，您的官网和公开信息要经得起对照。
AI 回答前会先去搜索
截至 2026 年，主流的 AI 助手在回答需要最新信息的问题时，会先在网上搜索，再根据找到的页面组织答案。谷歌说明，AI 概览和 AI 模式可能使用“查询扩展”（query fan-out），也就是围绕一个问题同时发出多条相关搜索，覆盖不同子话题和数据源，然后挑选支持答案的网页链接 1。OpenAI 的说明也类似：ChatGPT 搜索通常会把用户的问题改写成一条或多条更具体的搜索，发给合作的搜索服务商，看完初步结果后还可能继续追问 9。所以，AI 能不能提到您，很大程度取决于这些搜索能不能找到您的页面。
这也是为什么基础的搜索可见性仍然重要。谷歌写得很清楚：要成为 AI 概览或 AI 模式里的支持链接，页面必须已被收录，并且可以在谷歌搜索里带摘要展示；除此之外没有额外的技术要求，也不需要新的机器可读文件或特殊的结构化数据 1。谷歌 2025 年 5 月的官方博客补充了几点：内容要独特、对人有用；页面体验要好；谷歌机器人要能正常抓取；结构化数据要和页面上看得见的内容一致；Merchant Center 和商家资料要保持最新 2。
每个 AI 平台有自己的爬虫
OpenAI 区分了几种爬虫：OAI-SearchBot 用来让网站出现在 ChatGPT 搜索结果里，屏蔽它就不会在 ChatGPT 搜索回答中被展示；GPTBot 用来收集可能用于训练模型的内容，屏蔽它表示内容不应被用于训练；ChatGPT-User 只在用户主动让 ChatGPT 访问某个页面时出现 8。Perplexity 也分成 PerplexityBot（用于在搜索结果中展示和链接网站，不用于训练基础模型）和 Perplexity-User（用户发起的访问）10。谷歌方面，Google-Extended 只控制内容是否用于训练 Gemini 等用途，不影响网站在谷歌搜索中的收录和排名 3。这些区别很关键：很多企业出于“保护内容”的想法一刀切屏蔽所有 AI 爬虫，结果连被 AI 搜索引用的机会也一起放弃了。
还要注意，robots.txt 只是告诉守规矩的爬虫哪些网址可以访问，它不是把网页挡在搜索结果之外的手段，也不能强制所有爬虫遵守 4。真正挡住 AI 爬虫的，往往是服务器防火墙、CDN 的机器人拦截规则，或者海外访问很慢、经常超时的服务器。
AI 怎么判断“这家公司是谁”
AI 介绍一家公司时，会参考多个来源：您的官网、结构化数据、行业目录、社交主页、新闻报道、买家评价。谷歌说明，在首页添加 Organization 结构化数据，可以帮助谷歌理解公司的名称、网址、标志、地址、联系方式，以及 sameAs 指向的其他官方主页 5。产品方面，Product 结构化数据区分“产品摘要”和“商家列表”两类，同时提供结构化数据和 Merchant Center 数据源能让产品获得更多展示机会 6。但谷歌也说明，使用结构化数据的功能不一定会出现在搜索结果里 5。
谷歌评价内容时，把“可信”放在最重要的位置，并鼓励页面说明是谁写的、依据是什么、有没有原创信息 7。对工厂来说，原创信息恰恰是您最有优势的地方：真实的车间、检测流程、认证编号、应用案例，这些是贸易商和内容农场写不出来的。
结果为什么每次都不一样
同一个问题，今天问和明天问，在上海问和在芝加哥问，答案可能不同。ChatGPT 会根据 IP 推断大致位置，开启记忆时还会参考用户之前说过的偏好来改写搜索 9。谷歌的查询扩展也会针对不同问题发出不同的搜索 1。所以我们不报告“排名第几”，而是定期用固定的一组买家问题检查主流 AI 助手，看您被提到的比例和被引用的页面怎么变化，结果汇总在月度报告里。
我们怎么做
先测量现状，再修基础，然后补内容和外部证据，最后按同一套问题定期复查。
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第一步：建立买家问题集，测量现状
我们从销售人员最常被问到的问题出发，整理海外买家真实会问的问题，例如“可靠的不锈钢储罐供应商有哪些”“某某公司和某某公司哪个好”“某某公司有没有 CE 认证”。同一组问题在主流 AI 助手上逐一运行（例如 ChatGPT、Perplexity、谷歌 AI 概览），记录您有没有被提到、怎么被描述、引用了哪些网页，并保存带日期的截图。
产出一份买家问题清单、各平台回答截图，以及您和主要同行被提到的次数对比
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第四步：写 AI 和买家都能直接引用的内容
针对问题集里您缺席的问题，补写或改写页面：产品规格表、选型指南、认证和检测说明、应用案例、常见问题。每段话尽量自成一句完整答案，数字和标准写清楚，让 AI 能摘出来、让买家能核实。内容基于您工厂的真实信息，这正是谷歌所说的原创和可信 7。
产出新增或改写的英文页面，每页对应一个或多个买家问题
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第五步：补齐第三方信息来源
AI 也会参考第三方网站上的信息，而不只看您官网上的说法。我们会查看 AI 在您这个品类里经常引用哪些网站，例如行业目录、协会名录、评测文章、行业媒体，再对照您在这些地方有没有资料、资料是否准确。然后列出建议补齐的第三方信息来源，并说明每个来源怎样用正当方式出现：完善目录资料、更新协会名录、请真实客户在公开平台留下评价。不买评价，不造假新闻。
产出建议补齐的第三方信息来源清单（行业目录、协会名录等），以及每个来源需要准备的资料
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常见做法和我们的做法有什么不同
AI 搜索很新，市面上的说法很多。下面是我们在几个关键问题上的选择。
| 方面 | 常见做法 | Clickto 的做法 |
|---|---|---|
| 对结果的承诺 | 承诺“一定被 ChatGPT 推荐”或“AI 排名第一”。 | 不承诺任何 AI 回答结果。OpenAI 自己也说明不承诺排名位置 9。我们承诺的是工作内容、测量方法和证据。 |
| 怎么测量 | 随手问几次 AI，截一张好看的图当成果。 | 固定问题集，定期检查主流 AI 助手，每次全部保存带日期的截图，用多次运行的比例看趋势。 |
| llms.txt 文件 | 把 llms.txt 包装成“AI 排名秘诀”来推销。 | 如实说明：llms.txt 只是一个社区提案，不是正式标准 12，谷歌也说进入 AI 概览不需要额外的 AI 文本文件 1。可以加，但不当成重点。 |
| AI 爬虫 | 要么全部屏蔽，要么从来没检查过。 | 分清搜索类和训练类爬虫，搜索类放行，训练类由您决定，再核对防火墙和 CDN 是否误拦 3810。 |
| 内容 | 批量生成大量泛泛的英文文章。 | 少量但具体的页面，基于工厂真实数据，每页回答一个买家真正会问的问题 7。 |
| 和 SEO 的关系 | 说 GEO 取代了 SEO，旧的不用做了。 | AI 回答依赖搜索，页面要先能被收录、能带摘要展示 1。GEO 建立在扎实的 SEO 之上，我们一起做。 |
您会得到什么
第一个月
- 买家问题集（中英文对照），覆盖品类推荐、对比、认证、价格以外的采购问题
- 主流 AI 助手（例如 ChatGPT、Perplexity、谷歌 AI 概览）的现状截图
- AI 爬虫访问检查和需要调整的设置清单
- 公司标准事实表，以及各平台信息不一致的清单
- Organization 和 Product 结构化数据方案
之后每月
- 定期复测同一问题集，全部截图带日期存档
- 提及比例、被引用页面、描述准确度的变化
- 新增或改写的英文页面，对应缺席的买家问题
- 建议补齐的第三方信息来源（行业目录、协会名录等）及更新情况
- 来自 AI 平台的访问和询盘数据，以及下月重点
您需要提供
- 官网后台或网站技术人员的配合，以及服务器和 CDN 设置的访问方式
- 真实的公司资料：认证证书、检测报告、产能、出口市场
- 销售团队常被海外买家问到的问题
- 可以公开的客户案例或应用照片（需客户同意）
免费诊断之后再定具体范围。本方案不包括付费广告投放、不代写虚假评价、不购买新闻稿版面，也不承诺任何 AI 平台一定会提到您。如果官网需要重建，会在诊断结论里写明。
常见问题
GEO 和 SEO 是什么关系，做了 SEO 还需要单独做 GEO 吗？
GEO 是 generative engine optimization（生成式引擎优化）的缩写。说得直白一点：AI 助手回答买家问题时，您希望公司出现在答案里，信息准确，并且链接到您自己的页面。它和 SEO 高度重叠，因为 AI 助手回答前会先搜索，谷歌也说明 AI 概览引用的页面必须先被收录 1。GEO 额外关注的是：AI 爬虫访问、全网公司事实是否一致、内容能否被单独摘出来引用、第三方证据，以及用固定问题集测量。如果您的 SEO 基础还很弱，我们会先补 SEO。
Clickto 能承诺 ChatGPT 一定推荐我们吗？
不能，任何人都不能诚实地做这种承诺。OpenAI 说明 ChatGPT 搜索结果的排序考虑多种因素，不承诺任何网站的位置 9；回答还会随用户位置、记忆和提问方式变化 9。真正有用的工作在别处：改正 AI 读取的页面、公司事实和爬虫设置，定期用同一组问题复查，再用带日期的截图让您看到真实变化，包括没有变化的时候。
要不要屏蔽 AI 爬虫来保护我们的技术资料？
要分开看。OAI-SearchBot 和 PerplexityBot 是搜索类爬虫，屏蔽它们，您的网站就不会出现在 ChatGPT 搜索回答和 Perplexity 结果里 810。GPTBot（OpenAI）和 Google-Extended（谷歌）与模型训练相关 38，谷歌说明屏蔽 Google-Extended 不影响网站在谷歌搜索中的收录和排名 3。真正保密的图纸和报价，本来就不应该放在公开网页上。通常建议放行搜索类，训练类由您决定。
llms.txt 有用吗，要不要做？
llms.txt 是 2024 年 9 月提出的一个社区提案，目的是给 AI 工具提供一份网站内容的简明索引，至今仍是开放讨论的提案，不是正式标准 12。谷歌明确说，进入 AI 概览和 AI 模式不需要新的机器可读文件或 AI 文本文件 1。它不是排名因素。写一个准确的 llms.txt 工作量很小，可以加上，但我们不会把它当成主要工作。
怎么知道有没有效果？
看三类数据。第一，固定问题集的复测结果：您被提到的比例、被引用的页面、描述是否准确，全部有带日期的截图。第二，平台数据：谷歌 Search Console 把 AI 功能带来的流量计入“网页”类型，但不单独拆分 1；Bing 网站管理员工具的 AI Performance 报告（截至 2026 年仍是公开预览版）可以看到 Copilot 等引用您页面的次数 11。第三，官网分析里来自 AI 平台的访问和询盘。每类数据都有缺口，所以我们放在一起看。
为什么同一个问题，每次问 AI 答案都不一样？
因为 AI 助手每次回答都会重新搜索、重新组织。ChatGPT 会把问题改写成不同的搜索，参考用户的大致位置，开启记忆时还会参考用户之前的偏好 9；谷歌的 AI 概览会围绕一个问题发出多条相关搜索 1。所以单次截图说明不了什么，我们看的是同一组问题多次运行后的比例变化。
参考资料
- 1AI Features and Your Website · Google Search Central
- 2Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search · Google Search Central Blog
- 3Google's common crawlers · Google for Developers
- 4Robots.txt Introduction and Guide · Google Search Central
- 5Organization Schema Markup · Google Search Central
- 6Intro to Product Structured Data on Google · Google Search Central
- 7Creating Helpful, Reliable, People-First Content · Google Search Central
- 8Overview of OpenAI Crawlers · OpenAI
- 9Searching the web with ChatGPT · OpenAI Help Center
- 10Perplexity Crawlers · Perplexity
- 11Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview · Microsoft Bing Webmaster Blog
- 12The /llms.txt file · llmstxt.org
- 13Gartner Survey Finds 69% of B2B Buyers Turn to Sales Reps to Validate AI-Generated Insights · Gartner
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人工复核，通常 2 个工作日内反馈。